Jak pozycjonować stronę w wynikach Google AI Overievs?

Zmiany w wyszukiwarce Google są widocznym gołym okiem! W roku 2025 z AI Overviev, czyli wyników generowanych przez sztuczną inteligencję korzysta grubo ponad miliard użytkowników miesięcznie. W konsekwencji obserwujemy drastyczny spadek ruchu organicznego. Według większości prognoz i analiz, do 2026 roku organiczny współczynnik kliknięć (CTR) może spaść o około 25%. Pytanie brzmi, jak pozycjonować stronę internetową, aby pojawiała się w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję u samej góry wyszukiwarki?

Jak pozycjonować stronę w wynikach AI Overviews?

AI Overviews zmieniają sposób myślenia o SEO. Jeszcze niedawno walka o miejsce w pierwszej piątce wyników organicznych była głównym celem, dziś to już za mało. Użytkownicy coraz częściej zatrzymują się na podsumowaniach generowanych przez sztuczną inteligencję i nie klikają dalej. Oznacza to, że Twoja treść musi być przygotowana tak, aby nie tylko pojawiać się w klasycznych wynikach, ale też zasilać odpowiedzi tworzone przez AI. To wymaga nowych metod pracy z Contentem. Chodzi o to by nasze treści były super-precyzyjne, wiarygodne, przydatne, doskonale ustrukturyzowane i oparte na wiarygodnych danych. To jednak nie wszystko. Przyjrzyjmy się szczegółom.

Answer Engine Optimization (AEO) – treści  w formie pytań i odpowiedzi

AI Overviews to w dużej mierze „maszyna do odpowiadania”. Algorytmy wyszukują w sieci fragmenty, które najlepiej pasują do pytania i mogą zostać pokazane jako gotowa odpowiedź. Strony, które są pisane w formie pytań i odpowiedzi, mają znacznie większe szanse na cytowanie.

Dlaczego to działa?

AI łatwiej rozpoznaje fragment, gdy widzi nagłówek typu „Co to jest…?”, a pod nim krótką odpowiedź w dwóch–trzech zdaniach. To przypomina mu strukturę encyklopedii, a nie ogólny esej. Dopiero po tym krótkim wstępie można rozwinąć temat w dłuższym akapicie.

Dobre praktyki AEO

  • Tworzenie artykułów w formie FAQ – np. „10 najczęściej zadawanych pytań o SEO”.
  • Wplatanie pytań w nagłówki H2 i H3, np. „Jak długo trwa pozycjonowanie w AI Overviews?”.
  • Stosowanie krótkich definicji na początku akapitu, a dopiero później rozwinięcia.
  • Aktualizowanie FAQ co kilka miesięcy, aby były zgodne z bieżącymi trendami.
  • Publikowanie mini-słowników branżowych – AI chętnie korzysta z prostych definicji.

Generative Engine Optimization (GEO) – struktura przyjazna dla AI

GEO to podejście, w którym treść ma być zrozumiała nie tylko dla czytelnika, ale też dla algorytmów generatywnych. Sztuczna inteligencja nie „czyta” jak człowiek – rozpoznaje schematy, fakty i dane. Jeśli tekst jest chaotyczny, AI nie potrafi go dobrze zacytować.

Dlaczego to działa?

Treści uporządkowane (tabele, listy kroków, infografiki, krótkie akapity) są łatwiej rozkładane przez AI na fragmenty nadające się do wklejenia do podsumowania. Z kolei artykuły bez struktury są dla niej zbyt trudne.

Dobre praktyki GEO

  • Przy procesach stosowanie list krok po kroku („Jak wdrożyć SEO w 5 etapach”).
  • Dodawanie tabel porównawczych, np. „SEO klasyczne vs SEO w AI Overviews”.
  • Uzupełnianie treści o liczby, daty i cytaty z raportów branżowych.
  • Publikowanie wywiadów z ekspertami, które dostarczają unikalnych informacji.
  • Dbanie o formatowanie – krótkie akapity, wyraźne nagłówki, podsumowania na końcu sekcji.

Hybrydowe SEO – łączenie SEO, AEO i GEO

Każda z metod – SEO, AEO i GEO – działa najlepiej w połączeniu. Klasyczne SEO nadal odpowiada za pozycje w organicznych wynikach, ale już nie wystarczy. AEO przygotowuje treści w formie odpowiedzi, a GEO daje im strukturę, którą AI potrafi zrozumieć.

Dlaczego to działa?

Algorytmy AI szukają treści, które jednocześnie są zgodne z intencją użytkownika, są rzetelne i łatwe do zacytowania. Hybrydowe podejście łączy te elementy w jednym materiale.

Dobre praktyki hybrydowe

  • Pisanie artykułów blogowych, które zawierają zarówno sekcje FAQ, jak i poradniki krok po kroku.
  • Łączenie lokalnych fraz SEO z pytaniami użytkowników, np. „Jak działa SEO w Krakowie?”.
  • Dodawanie na końcu artykułu krótkiego podsumowania, które AI może łatwo wykorzystać.
  • Tworzenie różnych formatów w jednym materiale – np. poradnik + wywiad ekspercki + tabela.

EEAT – doświadczenie, autorytet i wiarygodność

Google i AI Overviews wybierają treści, które wydają się najbardziej wiarygodne. EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) to kryteria, które w tym procesie odgrywają dużą rolę.

Dlaczego to działa?

Anonimowy blog bez autora ma mniejsze szanse, by pojawić się w AI Overviews, niż artykuł podpisany przez eksperta z biogramem i cytatami z raportów. AI preferuje źródła, które wyglądają na rzetelne i eksperckie.

Dobre praktyki EEAT

  • Podpisywanie artykułów imieniem, nazwiskiem i krótkim biogramem autora.
  • Powoływanie się na wiarygodne, rzetelne i uznane raporty i dane
  • Regularne aktualizowanie treści, aby nie były przestarzałe.
  • Dodawanie do strony sekcji „O autorze” lub „O firmie” z informacją o doświadczeniu.

Rola źródeł i cytowania

AI Overviews korzysta z treści, które są dobrze udokumentowane. Algorytmy traktują cytaty, liczby i odwołania do badań jako dowód, że dana treść opiera się na faktach, a nie na opinii. Dzięki temu zwiększa się szansa, że właśnie taki fragment zostanie wybrany do podsumowania.

Dlaczego to działa?

AI szuka treści, które może zaprezentować jako wiarygodne. Jeśli tekst powołuje się na uznane źródła (raporty, badania, Wikipedia), algorytm ma podstawę, by uznać go za bardziej godny zaufania. Cytaty i dane liczbowe tworzą sygnał jakości, który AI łatwo interpretuje.

Dobre praktyki

  • dodawanie liczb, dat i nazwisk autorów badań,

  • linkowanie do raportów (np. Deloitte, Gartner, GUS),

  • cytowanie ekspertów w formie krótkich wypowiedzi lub wywiadów,

  • włączanie przypisów i odnośników do Wikipedii.

Dywersyfikacja formatów treści

AI Overviews nie ogranicza się tylko do tekstów – coraz częściej bierze pod uwagę także dane z wideo, audio czy infografik. Różnorodność formatów zwiększa szanse, że algorytm znajdzie w nich coś użytecznego.

Dlaczego to działa?

AI analizuje treści wielokanałowo. Strony, które łączą tekst z wideo, podcastem czy grafiką, dostarczają pełniejszego obrazu wiedzy. To sygnał, że są kompleksowym źródłem informacji, a więc bardziej wartościowym dla podsumowania.

Dobre praktyki

  • publikowanie artykułów wspieranych przez krótkie filmy wideo,
  • dołączanie podcastów lub nagrań audio jako rozszerzenia treści,
  • tworzenie infografik podsumowujących dane,
  • umieszczanie treści w różnych kanałach (blog, YouTube, LinkedIn, podcast).

Kreacja wartościowej treści bez lania wody i semantyczne trójki

AI przetwarza tekst poprzez tzw. semantyczne trójki (podmiot – relacja – obiekt). To oznacza, że jasne, proste zdania są lepiej rozumiane niż wieloznaczne opisy.

Dlaczego to działa?

AI musi wiedzieć, co jest faktem, a co opinią. Gdy treść jest napisana w prostych strukturach, np. „SEO zwiększa widoczność strony w Google”, algorytm rozpoznaje relację i łatwo może włączyć ją do podsumowania.

Dobre praktyki

  • używanie prostych konstrukcji: „X to Y”, „X wpływa na Y”,
  • pisanie definicji wprost, bez metafor i ozdobników,
  • podawanie przykładów w formie krótkich zdań,
  • unikanie frazesów, ogólników i nieprecyzyjnych lub zbyt ogólnych stwierdzeń.

Linkbuilding i otoczenie domeny

Linki wciąż są jednym z filarów SEO – również w kontekście AI Overviews. Google traktuje je jak głosy zaufania. Strony, które są cytowane przez inne serwisy, postrzegane są jako bardziej istotne w danym temacie.

Dlaczego to działa?

AI weryfikuje nie tylko treść, ale też jej „otoczenie” w sieci. Silny profil linków pokazuje, że dana strona jest ważnym punktem odniesienia w branży. To zwiększa prawdopodobieństwo, że zostanie uwzględniona w AI Overview.

Dobre praktyki

  • artykuły gościnne w portalach branżowych,
  • obecność w katalogach biznesowych i branżowych,
  • cytowania w Wikipedii jako źródło,
  • spójne linkowanie wewnętrzne między FAQ, blogiem i stronami ofertowymi.

Social Media jako sygnał popularności

Widoczność w Social Media wpływa na SEO pośrednio, ale w AI Overviews może być dodatkowym sygnałem. Treści, które są udostępniane, komentowane i cytowane w sieci, wyglądają na popularne i aktualne.

Dlaczego to działa?

AI traktuje popularność w sieci jako wskaźnik wartości. Jeśli dany artykuł żyje w Social Media, jest omawiany i linkowany, to rośnie jego autorytet. W efekcie treści mogą być częściej wybierane jako materiał do podsumowań.

Dobre praktyki

  • publikowanie fragmentów artykułów w SoMe i linkowanie do bloga;
  • video-podsumowania artykułów na YouTube czy TikToku;
  • aktywne odpowiadanie na komentarze i pytania odbiorców,
  • wykorzystanie Social Media do promowania treści typu Helpful Content (np. raportów).

Autor artykułu: Filip Nocny – SEO & Content Manager z ponad 10-letnim doświadczeniu w pozycjonowaniu stron internetowych i realizacji kampanii CM

Jak pozycjonować wizytówkę Google?
Jak pozycjonować stronę w wynikach ChataGPT?
0
Koszyk (0 przedmiotów)